【6月7日防疫資訊整理】#基隆防疫資訊
🚨🚨全國三級警戒,延長至6/28(一)🚨🚨
🔥🔥停課不停學至7月2日!
◼指考延期7/28至7/30,並調降每間試場人數至20人、確保考生間距1.5m、試務人員優先施打疫苗(2022年學測試辦考試取消)
◼基隆市也遵照中央指示:畢業典禮取消實體舉辦、離校手續分批分流辦理、結業式取消、暑期輔導與暑期活動都朝線上規畫
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*15:00基隆疫情記者會*
🛑公布CDC 6/7日發布基隆確診3名個案(見本文附圖第2張)
🔹案11454為50多歲男性,身體不適就醫、預防性PCR篩檢後確診
🔹案11455為30多歲男性,是台北市萬華戶政工作者,因職場有確診者被匡列,採檢後確診
🔹案11517為60多歲男性,是護理之家住民,先前已被匡列,經採檢確診
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🧓基隆市老人養護中心預防性作為🧓(見本文附圖第3張)
1. 已完成全市26家機構感控措施稽查
2. 全市26家機構,共424名工作人員,全面預防性快篩,結果皆為陰性
3. 強化機構分艙分流照顧原則,且須設有隔離室
4. 機構第一線工作人員全數完成疫苗接踵
5. 立即提供工作人員防護裝備規格
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💉💉 #疫苗施打💉💉
6/7行政院蘇貞昌宣布日本贈送AZ疫苗優先施打75歲以上老人施打,基隆市也會遵照中央指示來施打(基隆市65歲以上老人65626人佔全市人口17.82%;75歲以上老人23487人佔全市人口6.41%)
基隆市第一類已經施打完,基隆市第二類與第三類人員還有6068人,如海關海巡港警等
中央6/2日撥補1700劑疫苗優先施打第一類人員,6/3(四)新增2100劑,針對以下人員施打:
1⃣診所及地區醫院之非醫師人員此次加打500人(先前已打1280人)
2⃣長照機構工作人(含社工)+復康巴士司機此次加打900人(全部人員)
3⃣警察外勤人員此次加打200人(先前已打677人)
4⃣環保局外勤一線清消人員此次300人(先前已打112人)
5⃣公車處司機(全部人員)此次加打260人
5/27(四)AZ疫苗有3000劑(300瓶)疫苗撥發到基隆市並於5/31日全數施打完畢( 醫療院所醫護及相關人員2000劑、地區醫院醫事人員及診所醫事人員430劑、消防救護警察防疫旅館第一線人員與民政防疫關懷人員570劑。)
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🔨基隆市移工疫情期間相關措施🔨
基隆市移工有6085人,製造業移工1314人,其餘都是看護移工。社會處已篩出30人以上聘雇移工的9家廠家來稽查,會同產發處與衛生局來現地稽查與輔導。並以工作場所便當取代共餐,上班時間、住宿分時段分艙分流為主。另外針對移工會做多國文字宣導,重點是通報與就醫管道。
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【疫情紓困補助資訊】
⛵️觀光紓困補貼(2021年5~7月)⛵️
觀光旅館業級旅館業|員工薪資及營運補貼:每位員工40,000元
民宿業|營運補貼:每家50,000元
領隊導遊|無雇主導遊及領隊薪資補貼:每人30,000元
防疫旅館|每日:每房1,000元
第一線工作人員3,000元每人/每月(津貼)
貸款利息補貼|觀光產業周轉金貸款利息:補貼1年
服務電話:觀銷處 02-24264866(一~五 08:30~17:30)
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🍴「自營作業者」或「無一定雇主」勞工生活補貼🔩
補貼資格:
1⃣️中華民國國籍
2⃣️2021年4月30日已於職業工會參加勞工保險
3⃣️2019年度個人各類所得總額未達新台幣40萬8千元
4⃣️未請領其他機關所定性質相同之補助、補貼或津貼
補貼金額:
勞保月投保薪資24,000以下:30,000元/人
勞保月投保薪資24,000以上:10,000元/人
撥款方式:
➡️ 2020年曾向勞保局請領生活補貼者:免申請,勞保局直接核撥勞工帳戶或寄發支票(自2021年6月4日起,🔥🔥6/4行政院已經撥款,請此類朋友可以查詢帳戶)
➡️ 未請領過補貼:符合資格之民眾,請於6/7~7/5 至「勞保局官網服務e化系統」線上登記
方案二選一:
1⃣️以自然人憑證登錄,或健保卡卡號+戶口名簿戶號登入
2⃣️輸入本人之金融卡帳戶帳號、通訊地址、行動電話,登入資料無誤,將儘速撥款入帳
☎️勞動部專線:02-2396-1266 分機5555
☎️本市勞工行政科:02-2420-1122 分機2207
🌟去年已經請領,工會會主動做申報,不需要再到工會洽詢!
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🌟弱勢加發生活補助🌟
每月加發1500元|政府主動審核,免申請
加碼對象共八類|補助期間5~7月
1⃣️ 身心障礙者生活補助
2⃣️ 中低收入老人生活津貼
3⃣️ 弱勢兒童及少年生活扶助
4⃣️ 弱勢家庭兒童及少年緊急生活扶助
5⃣️ 低收入戶兒童生活補助
6⃣️ 低收入戶就學生活補助
7⃣️ 特殊境遇家庭子女生活津貼或子女(含孫子女)教育補助
8⃣️ 列冊但未領有前揭補助之低收及中低收入戶之兒少
⚠️5月、6月、7月|主動審查、不用申請,直接撥付!(🔥🔥6/4日行政院已於撥款,請此類朋友可以查詢帳戶)
⚠️諮詢電話|社會處婦幼及救助科 2420-1122 分機2203~2205,或各區公所社政科(服務時間:週一至週五8:30~17:30)
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👷♀️勞工紓困:安心上工、補助薪水與訓練計畫三個方案👷♂️
【基隆市政府安心即時上工】
資格:申請登記日前一年內有勞保或就業保險紀錄者
名額:提供500個職缺,若用完會加碼
實施日期:即日起至2022年6月30日
補助內容:每個月最高80小時,每小時160元,最長6個月
➡申請方式:請向就業服務中心登記(電洽:2422-5263)
📱基隆市政府安心上工詳細資訊(見pdf內第5點https://tinyurl.com/yawchpuj )
亦可撥打社會處勞資關係科 2420-1122 分機2209、2210,專線:2428-7801
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【安心就業計畫】(勞雇協議減班補助薪水)
申請資格:勞資協議減班休息並經市府列冊通報的勞工
補助內容:依照勞資協議實施減班前後薪資差距的50%進行按月補助,最長補助12個月
➡申請方式:即日起向勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署申請,僅受理寄件申請!(請見https://npptw.org/NQeWkh )
亦可撥打社會處勞資關係科 2420-1122 分機2209、2210,專線:2428-7801
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【充電再出發訓練計劃】
勞雇協議減班列冊通報
補助參訓勞工:參加訓練課程,每小時160元,每月最高為120小時
補助事業單位:補助訓練費用350萬元
➡申請方式:即日起向勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署申請,可線上申請或寄件申請!(請見本文附圖申請步驟,或掃QRcode申請)
📱充電再出發訓練補助計畫詳細資訊(見pdf內第6點https://tinyurl.com/yawchpuj )
亦可撥打社會處勞資關係科 2420-1122 分機2209、2210,專線:2428-7801
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🏦基隆市政府紓困方案🏦
(詳細資訊請見:https://tinyurl.com/yawchpuj )
1. 中小企業紓困單一窗口(專線電話2422-4897)
2. 一億元中小企業防疫喘息貸款
3. 提供100萬青創融資及5年利息補貼
4. 青創貸款利息補貼延長12月
5. 安心及時上工補助
6. 勞工充電再出發訓練津貼
7.失業勞工子女就學補助
8. 防疫旅館員工薪資及市民入住補助
9. 市有房地出租店鋪租金減免
10. 公有零售市場攤位使用費減免
11. 促參場館土地租金及權利金減免
12. 稅捐緩繳及減免
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🚌基隆市快捷公車與 #基隆市公車 調整班次🚌
因應疫情停課、居家上班等,通勤人數變少,基隆市快捷公車調整班次如下:
▪1088:於平日減少發車次數10班、為38班,假日班次減少發車次數10班、為20班。
▪2088:尖峰發車間距原本是4~5分/班,調整為6~8分/班;離峰發車間距原本為10~15分/班,調整為30~60分/班
▪1579:尖峰發車間距原本是15~20分/班,調整為20~40分/班;離峰發車間距原本為30~40分/班,調整為60~120分/班
🔥🔥基隆市公車處因應疫情各路線6月1日起調整班次
詳細請見👉https://www.klcba.gov.tw/document.aspx?no=6&pageid=176
*5/26(三)起夜間公車停駛!
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🔥快篩資訊🔥
➡️篩檢對象:已出現疑似症狀,且與公告確診個案的基隆或萬華地區足跡活動史重疊
➡️申請方式:請於一至五8:00-17:00進行網路預約 https://reurl.cc/4ykAZv 或撥打電話(02-2428-3844,有篩檢資格疑問亦可撥打此專線)
➡️快篩流程:預約完成,經審核接獲衛生局通知後,於指定時段前往站點採檢,採檢到結果出爐順利約10分鐘
➡️快篩地點:三軍總醫院基隆(正榮院區)、礦工醫院(八堵院區)、市立醫院(院本部)
❗️為避免增加染疫風險,如果沒有接獲衛生局通知,請勿自行前往快篩站點要求篩檢❗️
👉每一個篩檢站快篩能量約200人/天,目前預約量低於每天快篩量能。
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🏨基隆市防疫旅館防疫補助計畫🏨
1⃣️補助對象(一):基隆市防疫旅館第一線防疫人員(防務部門主管、櫃檯接待人員、房務人員及防疫清潔人員),每月津貼3000元,獎助時間自5月22日起算3個月(得視疫情需要延長)
2⃣️補助對象(二):市民防疫住宿補貼只要設籍基隆市、因疫情影響需入住本市防疫旅館旅館進行居家檢疫或居家隔離者,每人每晚補助500元防疫津貼(一人上限7000元),獎助時間自5月22日起算3個月(得視疫情需要延長)
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🏠基隆挺醫護:暖心住宿🏠
優惠對象|設籍基隆且於本市6大醫院任職之第一線防疫醫護人員
*本市6大醫院為衛福部基隆醫院、基隆長庚醫院、三軍總醫院基隆分院、新昆明醫院、礦工醫院、基隆市立醫院
挺醫護住宿優惠|入住700元
合作專案|
➡️ 優惠房每房房價一律以1,400元優惠計
➡️ 基隆市政府支應合作旅館防疫醫護人員入住每房700元
合作旅館|柯達大飯店
優惠時間|6月~7月(得視疫情需要延長)
服務電話|觀銷處 02-2426-4866(一~五 08:30~17:30)
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⚠️目前基隆市進行中的防疫措施
【全市】基隆市室內、戶外都要戴口罩,違者依《傳染病防治法》開罰
◼查緝八大場所假停業,加強巡查力道
◼將至計程車排班處定點宣導「戴口罩,有乘客上下車時,務必落實清潔消毒。」
◼鄰里公園避免群聚(可以運動,但必須保持社交距離、全程戴口罩)
◼倒垃圾沒戴口罩,立即開罰並且拒收垃圾(民眾等待垃圾車時,請保持社交距離)
◼進入營業場所,不戴口罩,商家可以拒絕(勸導不聽,可以打110)
◼外出全程戴口罩(警察將進行定期巡邏,一經查獲有違反情事,不再勸導,逕予開罰)
◼必須休業場所嚴格執行查察,若查到假關門真營業,立即斷水斷電,一律重罰
◼全國餐飲業一律外帶(5/26 14:00 CDC記者會公告)
◼基隆市各人民團體及合作社所有大型集會活動如理事長(理事主席)交接典禮、會(社)員(代表)大會、參訪活動、各類頒獎典禮、年度定期盛會等,皆停辦至6月28日(隨疫情發展修正)
◼環保局本日(6/7)消毒行程: https://tinyurl.com/sbyxvz58
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【學校、托育】
➡️高中以下停課|5/19(三)~7/2(五)|包含公私立高中職、國中小、幼兒園、補習班、安親班、課後照顧中心
➡️禁止校外人士進入校園、照顧者符合要件可請「防疫照顧假」
➡️基隆市公私立托嬰中心、社區公共托育家園、居家托育(保母)|5/20(四)~6/14(一)|停托不停班(家長可選擇是否送托)
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⚠️高中以下學校&幼兒園相關措施
➡️畢業典禮|配合停辦,或採線上轉播方式
➡️畢業考(國小六年級、國中九年級、高中三年級)|各校可採多元方式評量
⚠️國中教育會考|補考6/5(六)~6/6(日)及分發作業|維持辦理
🔥也請家長們注意防疫照顧假,只要符合相關規定雇主應予以准假(請見勞動部懶人包):https://npptw.org/SwUIB0
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🧾停課時期安親班與公私幼兒園退費事項🧾
依據《短期補習班設立管理準則》與《基隆市私立短期補習班設立及管理規則》規定:因天災等不可抗力或不可歸責於補習班的事由,補習班應自事實發生日之次日起十日內,按事由發生後賸餘課程時數比例退還當期開班已繳之費用。但經學生同意以補課、提供授課錄影資料或其他適當方式處理者,不在此限。
5月份公私立幼兒園部分,按《基隆市教保服務機構收退費辦法》規定:按比例退還當月點心費 、午餐費、交通費,退費金額依各園收費金額而定。
➡考量到家長負擔,基隆市政府也向中央反映,國教署也會召集各縣市政府來商討後統一發布。
🔥🔥另外!教育部也於5月28日宣布,6月份私立幼兒園停止到園期間,不向家長收取代收代辦費用,復課後再依實際上課日數比例計算收費。私幼停課期間的營運短收,將納入紓困4.0,教育部將爭取特別預算。
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📖高中以下本學期期末考評量方式📖
因應全國實施疫情警戒第三級時間延長,教育部通令:「高中以下學校畢業生之畢業考、期末考與補考:國小六年級、國中九年級及高中三年級學生之畢業考、期末考與補考,各校可採多元方式進行評量。」
基隆市做法|因各校評量方式、次數、權重等,是配合課程計畫進行設計,並不相同,因此市府尊重學校專業,不做統一規範。各校將循程序在本週(6/4)前決定後,公告在學校官網,並透過「school+」免費APP主動通知家長。
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【社會福利場館】
➡️關懷據點暫停至6/28(一)
➡️親子館、祖孫館、青少年福利服務中心暫停至6/14(一)
➡️身心障礙中心日間照顧、輔具資源中心暫停至6/14(一)
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【夜市、市場停業資訊】
➡️基隆流動夜市|5/15(六)起停業一個月
➡️安樂市場|延長至6/10(四)0:00|休市
💥💥市長已於6/2宣布,傳統市場已於6/1開始進行身分證尾數分流、會嚴格來執行
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【觀光、營業場所、場館】
➡️基隆全市風景區、娃娃機店|至6/8(二)|停業
➡️基隆戶外籃球場|5/19(三)下午起|停止開放
➡️基隆潮境公園內水域活動|5/19(三)起|暫停
➡️各家餐飲業者以外帶為主、若無法做到相關防疫措施則停止提供內用
➡️釣蝦場採實聯制,並做好入場者防疫管控
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🤳場所、店家簡訊實聯制免費申請:https://emask.taiwan.gov.tw/real/
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【公共服務】
➡️基隆市殯儀館內外治喪|5/17(一)~628/(一)|取消公祭
➡️基隆市政府「免費法律諮詢服務」|至6/28(一)|暫停
可多家利用臺灣基隆地方法院為民服務中心之訴訟輔導服務,僅受理電話諮詢(電話:02-24652171轉1101或1102或1168)。
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以上資訊來源:CDC、基隆市長記者會、基隆市長臉書、基隆市政府各局處公開資訊
*若有錯漏請不吝指教 *請勿傳播未證實訊息
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⚠️防疫資訊
🖥疾管署COVID-19防治專區
https://reurl.cc/qmMy50
👣各縣市確診個案公共場所活動史
https://reurl.cc/a5661G
🖥基隆市Covid-19(新冠肺炎)專區:https://www.klcg.gov.tw/tw/Default/eoc/000013
❗提醒❗請不要傳播未證實的疫情資訊!
推薦使用「Cofacts」LINE機器人:https://cofacts.tw
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⚡⚡市議員陳薇仲服務處即日起因應疫情嚴峻暫停開放,若有市政建議或陳情請於週一到週五上班時間(9:30-12:30 / 13:30-18:30)採用以下方式零接觸聯繫!
☎電話:02-2434-6817
🗂線上陳情表單:https://forms.gle/sCo7q2LZdzR4iQdt5
📱line@ 請搜尋 @weichung(要記得加@唷!)或是點 https://lin.ee/B4mtDkA 。
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅茜茜與人夫謙 Chien&Chien,也在其Youtube影片中提到,#產後瘦身 #8週紀錄 #2週1更新 🔔夫妻8週瘦8kg~茜茜獨家優惠團🔔 【Cofit x 宋晏仁名醫|FLC 精準控醣燃脂計劃團】 ✅團購優惠:已結團 ✅超詳細心得文:https://ababa.tw/tFrfK/ytcofit ✅直播分享:https://ababa.tw/DDgLN/ytc...
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迎接終端AI新時代:讓運算更靠近資料所在
作者 : Andrew Brown,Strategy Analytics
2021-03-03
資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計,人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長,現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長,未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。
這包括種類繁多的不同裝置,像是智慧感測器與致動器,它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西,以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在,從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物,它們的數量將持續爆炸性成長。
資料爆量成長,讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質,在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點,但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行,來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料,需要從起始點經過網際網路或其他網路,來到集中式的資料中心(例如雲端),然後在這裡處理與儲存,最後再傳回給用戶。
對於一些傳統的應用,這種方式雖然還可以接受,但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間,資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策,網路延遲要越小越好。基於這些原因,開始有人轉向終端運算;越來越多人轉而使用智慧終端,而去中心化的程度也越來越高。此外,在這些即時應用中產生的龐大資料量,意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。
與資料成長連袂而來的,是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動,並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊,需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML,是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料,唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作,在未來還將會直接在終端裝置上進行。
資料正在帶動從集中化到分散化的轉變
隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟,網路的設計以及在其運作的所有裝置,也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機,一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能,基礎架構持續重組與最佳化,以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存,以及資料處理的需求。
智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長,加上物聯網的快速成長,促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素,包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力,以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用,近來也已轉向使用分散式的運算模型。
從邊緣到終端:AI與ML改變終端典範
在成本、資源效率、彈性與便利性等方面,雲端有它的優點,裝置數量的急遽增加(如圖2),將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的,這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸,而且從能源、頻寬與運算力角度來看,相當沒有效率。
在終端執行進階處理與分析的能力,可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴,並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。
終端AI:感測、推論與行動
在終端部署更多智慧的主要原因之一,是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方,可以更快與更準確地做出回應,同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險,可以節省費用。
處理能力與神經網路的重大進展,正協助帶動終端裝置的新能力,另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下,對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序:傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作),以及採取行動(如物件是披薩,冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音,因此發出警告)。
感測
處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如,自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化,並且與以往相比,會搜集更多的資料。
它們搜集到的資料極具價值,但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端,數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行,就可以大幅提升效率。
推論
終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時,就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜,機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作,這對體積越來越小的裝置,極為關鍵。
例如,圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具,訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU),以轉換成最佳化的程式碼,讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像,而且準確度相當高,而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣,轉移到在終端運作的MCU本身。
行動
資料一旦完成感測與推論後,結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉),或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中,因此會針對穩定度而非音質進行最佳化),或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習,輸送帶若發出聲音,顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧,因為這些能力提升後,運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後,一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能,將可以移到終端本身的內部進行。
終端 AI:千里之行始於足下
從智慧型手機到車輛,今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務,從最簡單到最複雜,並需要各式各樣的能力。例如,應用處理器是高階處理器,它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計;即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統,與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器,至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多,能源效率也高出很多,同時擁有特定的功能。
這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作,之前必須透過威力更強大的元件才能完成,但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能,例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。
隨著更多功能在較小型的終端進行,這將可以省下資源,包括資料傳輸費用與能源費用,同時也會產生極大的環境衝擊,特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置,以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。
TinyML、MCU與人工智慧
根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示:「令人相當興奮的是,我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置,特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人,我無法想像那些即將出現的全新應用。」
微型機器學習(TinyML)的崛起,已經催化嵌入式系統與機器學習結合,而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型,過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型,耗電量只有數毫瓦。
物聯網環境中有數十億個微型裝置,可以為各個產業提供更多的洞察與效率,包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持,可望改變我們處理物聯網資料的方式。
受惠於TinyML,微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別),以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後,準確度與安全性更高,但電池的續航力卻不會打折扣,同時也考量到各種更微妙的應用。
儘管之前提到的雲端神經網路框架工具,是取用這個公用程式最常用的方法,但把AI函式庫整合進MCU,然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式,然後從中建立模型,例如預測性維護能力。
如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU),利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性,讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要,原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。
AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能,我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域:語音(Voice,如自然語言處理)、視覺(Vision,如影像處理)以及震動(Vibration,如處理來自多種感測器的資料,包括從加速計到溫度感測器,或是來自馬達的電氣訊號)。
終端智慧對「3V」至關重要
多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域:基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何?),以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。
Strategy Analytics的研究顯示,許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用,仍然只需要相對簡單的指令,如基本的開/關,以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中,智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長,成為智慧家庭指令的中樞,包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴,以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能,可以依據地點與環境,在音質優先與穩定度優先之間自動切換。
如同我們檢視的結果,終端AI可以在「3V」核心領域提供價值,而它觸及的許多物聯網領域,遍及B2B與B2C的應用:
震動:包含來自多種感測器資料的處理,從加速計感測器到溫度感測器,或來自馬達的電氣訊號。
視覺:影像與影片辨識;分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音:包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力,以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景:
震動
可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展,有各式各樣的不同應用領域,對於成本與物聯網裝置與應用的效用,都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域,包括:
溫度監控;
壓力監控;
溼度監控;
物理動作,包括滑倒與跌倒偵測;
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ;
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ;
感測器融合(見圖7);
電場變化。
一如我們將在使用場景單元中檢視的,這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。
語音
語音是進化的產物,也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令,也不令人意外;聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見,例如智慧音箱,而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞,如電視、遊戲主機與其他新的電器。
在工業環境中,供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因,有離線語音處理的需求,因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作,並從機器手冊與工廠文件,立即取用資訊。
語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統,進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式,因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路,而雙手仍持續握著方向盤。
對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務,語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集,以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。
視覺
正如我們之前已經檢視過,終端 AI 提供視覺領域全新的機會,特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵,以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用,例如依據大小與品質為農產品分級。
曳引機裝上機器視覺攝影機後,我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後,AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草,並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用,並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。
使用場景
預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料,進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體,我們也可能做到遠端監控。
震動分析
這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡,相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如,把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處,就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動,可能顯示滾珠軸承出現鬆動,需要更換。
磁感測器融合
磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器,測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器,它與附近平面的磁鐵一起作動,與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。
聲學分析(聲音)
與震動分析相似,聲測方位分析也是供潤滑技師使用,主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損,否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時,承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障,可能造成整個生產流程的中斷。
聲學分析(超音波)
聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護,超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音,並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比,更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高,但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測,大幅降低部署的費用。
熱顯影
熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度,讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置,可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣,它們會觸發排程系統,自動採取適當的行動來預防零件故障。
消費者與智慧家庭
將語音運用在消費者與智慧家庭,是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置,例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置,可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長,說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求,與日俱增。
消費者基於各種理由使用智慧音箱,最常見的使用場景為:
聽音樂;
控制如照明等智慧家庭裝置;
取得新聞與天氣預報的更新;
建立購物與待辦事項清單。
除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置,智慧家庭裝置語音的使用,也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購,它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器,裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時,可以發出語音警告。
終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會,而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如,增加姿態辨識來控制例如電視等家電,或是把語音控制嵌入白色家電,即是以最低成本強化功能性最直接的方式。
健康照護
用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用,將為病況的治療與診斷,提供更多的價值。這種資訊可能是資料,也可能是影像、影片以及說出的話,我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法,為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展,像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作,也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用,也可以把 AI 用在第一線的病人診斷,然後再由醫師接手提供諮詢。
其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件,這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件,並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app,方便使用者提出問題。
結論
由於連網的終端裝置數量越來越多,這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個,而微控制器的數量也超過 2,500 億,每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化,不過,把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用,意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景,可能無法開花結果。
解決這些挑戰的答案,並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助,但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。
儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行,TinyML 技術近來的提升,已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力,可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升,在源頭掌握情境化與具關聯性的資料,具有極大的價值,並將開啟全新的使用場景與營收機會。
終端裝置的機器學習,可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起,甚至跳過傳送大量資料的需求,因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲,並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界,其中還有很多我們現在想像不到的機會。
附圖:圖1:從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源:《The End of Cloud Computing》,by Peter Levine,Andreessen Horowitz)
圖2:全球上網裝置安裝量。
(資料來源:Strategy Analytics)
圖3:深度學習流程。
圖4:MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源:意法半導體)
圖5:AI 工具集執行模型轉換,以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源:意法半導體)
圖6:物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源:Strategy Analytics)
圖7:促成情境感知的感測器融合。
(資料來源:恩智浦半導體)
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI
朝馬運動中心app 在 否極泰來樂活天空 Facebook 的最佳貼文
我們總是喜歡拿順其自然來敷衍人生道路上的荊棘坎坷
卻很少承認,真正的順其自然
其實是「竭盡所能」之後…的不強求
而非兩手一攤的不作為
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金星合冥王星1.28
積極指數:★★★★☆
下半周金星冥王合相,減弱了上週的各種不利情況,隨著滿月即將到來,我們的生活也會有一種通透、想開的感覺。只不過負面能量沒有完全消退,重點是,感情和財富上你會非常、非常容易遇到好機會,但這個機會可不是憑空掉下來的,是之前積累的,但你沒有可刻意去經營的,好比在某個地方撒下了種子,結果不經意看一眼,它竟然生根發芽了!
感情中有伴的人極容易更進一步,其實我都希望你們趁著這機會能確定婚嫁,起碼讓感情關係更穩固,更有承諾。這個星像也會讓某些人變得主觀,就是“情人眼裡出西施”,我寶寶說啥都對,做啥都好...很多人其實挺想同居或者見家長的。單身的遇到喜歡的人也會有戀愛的想法,不像之前一副無關風月遁入空門的趕腳,現在你反而是想要活躍活躍了,甚至主動去尋找那個還在路上耽擱的另一半。
好運星:摩羯、金牛、處女座
獅子座滿月1.29
重要指數:★★★★★
這一輪滿月其實挺友好,居然趕上了太陽木星合相,也算是給風雨飄搖的1月份,帶來了穩定、有希望的收尾。
先說說發生在火相的滿月,它會讓你在情感、自我上提升關注度,比如你更在乎自己的外形、風格和言談舉止了,想變得更出彩、更吸引人,也下意識地懂得揚長避短。會買新衣服、做美容、指甲,美體健身等。生活當中想戀愛的心思也更濃~是啊,這週好像格外適合戀愛,有些人會直接表白、求婚,有伴的特適合備孕、生子,單身者也能受到木星的正面鼓舞,顯得很有活力、朝氣蓬勃,遇到喜歡的人、跟你合拍的對象機率很高。
滿月也會讓我們更加關注兒童權益和子女教育,前一陣已經有苗頭了,各種大瓜吃得我們上躥下跳,最近估計有些爹媽子女的問題還會上新聞。娛樂圈也是各種消息密集滿天飛的時期,大家是要在過年前趕一波業績的節奏啊~
最後說說你的事業和自我期許,其實這一輪滿月,很多人是能看清楚前路、找到自己的興趣點和發力點的,畢竟去年一年,職場環境也是顛沛流離了,要麼裁員要麼破產,要麼內鬥要麼變天,各種不確定因素也讓你身心疲憊。在滿月的推動下,很多人會下決心轉型、改變、跳槽或自立門戶,如果有機會,就會毛遂自薦去爭取,跟更有背景的平臺,更有能量的人合作,或者嘗試新領域,註冊公司、嘗試副業、跟人合夥經營等。在這個開年,每一個選擇都是讓你動力滿滿的,雖然前方不可能一路暢通,但阻礙只是暫時的,相信你有力量也有運氣去攻克它們!加油!
12星座,都有好運!
水星逆行1.30
影響指數:★★★★★
一月尾聲,我們迎來了今年的第一次水星逆行,從1月30日到2月21日。本年度的水逆分別發生在1月底、5月底和9月底,且都在風向星座。別怕,再強調一遍,水逆是例行的星體運動,我們只要記得注意事項,就能減少不順利的因素。
這次水逆橫跨春節,其實也還好,因為很多人就直接休息了在家裡。總比天天上班有各種事務要安排好。而且水逆是適合把速度慢下來、平復和回頭看的。這次水逆全部發生在水瓶座,你從這幾天就明顯覺得身邊有人不靠譜、說大話,所以你自己首先就要有警惕性,有所保留地聽、和說。從生活層面看,水瓶座代表科技、電子產品、互聯網、社交和朋友圈。因此要格外、格外注意電子產品故障、損壞,是的,這些負面作用是更強的。也要留心資料備份、保存,避免數據、檔遺失,可能會有上網延遲、信號故障、通訊效果差等問題。工作小心為上,多核查校對,一定!一定不要買電子產品啊!!
同時也因為趕上過年,肉眼可見地,這次水逆也會帶來更多的票務、航班、行程延遲或取消,留心交通工具故障,也會有因突發狀況而需要臨時調整、取消的事務。反正就有點烏龍、有點狗血。其實水星在這個位置,能夠讓頭腦轉得更快,有很多天馬行空的想法,但問題是,並非所有的好點子都符合現實。因此水逆期間恰好適合你去重新思考,從天上回歸地表,瞅瞅哪些是不實際的,哪些可以改善之後付諸實踐,然後重新決策、局部。水逆期也適合我們修正以往的錯誤,跟老友去的聯絡、解除誤會、心結等。
經過這一輪盤點,我們一定會留下更適合自己東西,變成力量源泉而不是包袱。
12星座都要注意!
(判答)
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1月26日太陽刑天王星(至2月2日)
星象重要程度:★★★
延續著上一周變動不斷的局面,太陽與天王星的四分相,在未來一周依然在為我們的職場、生活添亂,意外狀況頻發,有些應接不暇。
你或許會有不少天馬行空的創意,能碰撞出一些新方向,但似乎此階段還缺乏落到實地的耐心與經驗,同時你格外不想被各種條條框框束縛,不願意走傳統路線,甚至對這些全盤否定一刀切。
同時,這一時期一些群體關係和組織,以及一些小圈子也會面臨權力中心更迭的可能,也沒準是一些團隊內的人員變動,舊的觀念與體制會遭遇衝擊,高科技、金融、醫療等領域的風波也是一波未平一波又起。
黴運小星星:水瓶座、金牛座、天蠍座、獅子座
1月29日獅子座滿月(至1月31日)
星象重要程度:★★★ ★★
本次發生在獅子座9°05'的滿月,帶來很強的自我與群體、社會之間的拉扯感,再加上滿月期間太陽會與木星合相,更加放大這樣的矛盾感受。
或許很多你想做的事情,你想開展的個人計劃,受制於現實或旁人的牽絆,無法推進;你也感到自己的不少理想或觀念,總是遭到另一半、搭檔,乃至是某個群體或圈子的質疑和反駁。
因此這一時期,不少人都會對周遭的人或環境感到失望,內心的不平衡感極強,或許你覺得自己犧牲了太多卻沒得到相應的回報,又或許你被他人惡語相向,負面情緒爆棚。
所以,不建議大家在這兩天在情緒的驅使下作出太重大的決定,比如離婚、離職等等。放平心態,耐心溝通很重要。
黴運小星星:獅子座、水瓶座、金牛座、天蠍座
1月29日金星合冥王星(至2月2日)
星象重要程度:★★★ ★
金星與冥王星在摩羯座合相,開啟了在人際、感情上控制欲極強的一段時期。
好的方面是,一些人開始自律,控制情緒、控制節奏、控制收支、控制自己不安的心,也學會對自己和他人負責,婚姻感情中的責任感極強。愛與精神力量高度結合,或許會推動你開啟一段宿命般的戀情。
但對於那些習慣於追求自由新鮮的人來說,難免會有一些被管控的感受。同時,你也有可能利用此前積累的人脈、資源登上高位,掌握更多話語權,也沒準是反過來,你會更多地受到來自上級、權威的支配與控制。
重點影響的小星星:摩羯座、天秤座、金牛座、天蠍座
1月30日水星在水瓶座逆行(至2月21日)
星象重要程度:★★★ ★
本次水星逆行,是2021年的第一次水逆,全程發生在水瓶座,並在值得關注的是,逆行水星還會與太陽、金星、木星合相,與火星四分相,很多小意外可能會來的更加不可預測,不合常理。
除了一系列老生常談的水逆影響,像是交流溝通不順暢,邏輯思維混亂,出行不順等等以外,由於水瓶座這一位置對應著科學發明、群體關係等等,因此本次水逆大家需要重點關注與此相關的領域,比如一些來自群眾的質疑,網絡故障,購買新的電子產品出現故障或不相容等等。
(本次水星逆行對12星座的具體影響,將於1月29日在公眾號頭條發布)
黴運小星星:水瓶座(最慘)、雙子座、處女座、金牛座(一般慘)
(鬧鬧女巫)
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太陽能量的不穩定性
日天刑
26號太陽水瓶與天王金牛刑克,我們會有不錯的創意閃現,但也容易不切實際,或者缺乏耐心和經驗讓事情失敗,情緒容易緊張,且自負,可能會為了自由做一些令人不理解的行為。
日木合相
在太陽與天王星刑克的情況下,太陽與木星水瓶合相,我們會更加追求高等教育或者是更高的理想追求,但同時很容易出現自負的情況,甚至有些孤傲,更願意一個人解決問題,所以會默默抗下所有,哪怕可能已經超過了自己的能力範圍,但木星會帶來一定的貴人運勢,有人可幫。
易感星座:水瓶座、金牛座、天蠍座、獅子座
獅子座滿月
29日獅子座滿月發生,滿月發生時與土木對沖,刑克火天,形成了一個以火天為頂點的固定T三角,可以說是一輪非常暴躁的滿月了,這裡面有很強的不確定性和變革的動盪在裡面。
本輪滿月很容易自負自大,出口刻薄傷人,因為這一天還有金冥合相,所以特別容易在感情問題上出現矛盾,且是不可調和的,在這一天很容易出現分手或者離婚的情況哦,也很容易看到在某些地方發生叛變,或者是某些人出現意外情況,車禍、爆炸、自殺等。
易感星座:水瓶座、獅子座、天蠍座、金牛座
金冥合相
金星摩羯和冥王星摩羯合相,會有一些現實問題被扒光,暴露出來,特別是跟感情問題、性或者是政治、外交上相關的事情。而我們個人會更注重身體和精神的結合,精神力量很強,佔有慾和掌控欲也非常強,講求唯一性和絕對性,異性之間容易產生熾烈的吸引,但也容易虐心。
易感星座:摩羯座、天秤座、巨蟹座、白羊座
水星水瓶逆行
2021年的第一次水星逆行就這樣來啦!從下週開始,你就進入了水逆的陰影期,會有一些前任舊愛的騷擾呀、假數據橫行、假消息滿天飛又或者是高科技類的電子產品失靈等等,
這次水逆也很容易讓我們叛逆且衝動,曲高必然和寡,所以難免有些鬱鬱寡歡。有新奇的想法和獨特的光芒卻不容易被施展出來。有些公益組織、社會福利的醜聞可能會被爆出,一些群體性的抗議也容易再次發生。
易感星座:水瓶座、雙子座、處女座、獅子座、天蠍座、天秤座、雙魚座
(靜電魚)
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【艾菲爾】好事降臨! 2021辛丑牛年12生肖幸運月
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【艾菲爾】2021運勢最旺的「星座與生肖」
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【青峰】2021年2月12星座運勢
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【鄭偉建】2021年2月12生肖桃花運勢
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【Maria-DeSimone瑪利亞】2021水瓶月開運指南
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【湯鎮瑋】2021年12生肖流月運勢2/12~3/12
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【艾菲爾】2021節氣・大寒12生肖運勢1/20〜2/2
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【次辣】2021年2月重要星象解析
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【天文世界】近期星象總結,以及需要注意的星座提示
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【艾菲爾】招財貓上身!天生帶財又旺友的生肖
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【鬧鬧女巫】婚後生活讓人臉紅心跳的星座cp,就屬你們膩歪
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第一胎生完半年就瘦回去,
第二胎生完還留5kg紀念品在身上(泣)
第三胎又再加碼5kg...
等於生了三個孩子足足胖了10kg有😭 😭 😭
生下三寶之後,發現身材真的已經回不去了,怎麼樣都瘦不下來,於是這次終於下定決心要來減肥,也剛好看到朋友產後瘦身8週就瘦了10幾公斤,因此馬上聯絡她的營養師,立馬開始執行瘦身計畫。
但是身為全職媽媽,同時要照顧小孩又要兼顧工作,實在沒什麼時間運動,而且作息超亂(常常熬夜不睡覺),也無法自己煮飯(大多都是叫外送or外食),於是充分跟營養師溝通以後,決定實施「不運動靠飲食」來瘦身,就讓我們看下去這樣的方式到底8週(5集)能瘦幾公斤呢?
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【6/6(二)】雲端最前線第117集
主題:
高雄馬拉松躋身全球七大?
台灣一年7百場路跑商機破百億 趙天麟開講運動新經濟
主持人:
楊文嘉
來賓:
民進黨立委 趙天麟
高雄長青慢跑協會理事長 林育仁
高雄國際馬拉松國內第一名 鄭瑞竹
時事評論員 王時齊
內容:
Q:一年703場賽事瘋路跑? 趣味主題、超馬、三鐵各個搶破頭!
Q:為健康or贈品? 報名600元換千元參賽品超划算?
Q:暖身伸展別偷懶! 3項常見的運動傷害如何避免?
Q:不是輕就好!護踝、彈性、透氣 專家告訴你跑鞋怎麼挑?
Q:每年吸引全球30萬人擠破頭 東京馬最大魅力在觀光?
Q:東京馬根本嘉年華? 百萬人觀賽帶動周邊觀光經濟?
Q:高雄獨有競爭優勢?如何擠進全球第七大城市馬拉松?
Q:打造棒球朝聖地!牽線日本球隊來台訓練帶動高雄觀光?
Q:不只運動商機 高雄還能搶進藝術新經濟?
關於《雲端最前線》根據comScore的統計調查,《ETNEWS新聞雲》2016年連續在7、8、9三個月到達率已躍居台灣新聞網站的第一名,全台灣1556萬上網人口中,9月份有1260萬人到訪ETNEWS,比率高達93.4%。網路新聞跟世界各國一樣,幾乎已是台灣民眾最重要、甚至是唯一來源。當社群媒體的影響力已經超越報紙與電視,《ETNEWS新聞雲》在忠孝西路一段4號15樓所建置的新聞直播中心,2016年12月5日正式開台。
《雲端最前線》為《ETNEWS新聞雲》新聞直播中心全新製作的時事政論節目,在緊鄰行政、立法、監察三院政治權力中心的攝影棚內,每天中午12時將以即時多元的雲端直播科技,由關注台灣政治運動變遷超過20年的資深媒體人楊文嘉擔任主持,偕同政治人物、學者專家等來賓,針對立院動態、公共政策、熱門時事、網路聲浪等不同議題,進行即時與深度的評論與解析。
《雲端最前線》於2016年12月5日正式首播,每周一至週五中午12時現場直播,網友們可同步於《ETNEWS新聞雲》的官網、新聞雲、筋斗雲、播吧等臉書粉絲頁、東森新聞雲APP,即時收看。
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